
📃 k-평균 알고리즘
1. 랜덤하게 클러스터 중심을 정하고 클러스터를 만든다.
2. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다.
3. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 반복한다.

📃 클러스터 중심
k-평균 알고리즘이 만든 클러스터에 속한 샘플의 특성 평균값
센트로이드(centroid)라고 부르리도 한다. 가장 가까운 클러스터 중심을 샘플의 또 다른 특성으로 사용하거나 새로운 샘플에 대한 예측으로 활용할 수 있다.
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